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PowerPivot，又称超级数据透视表，是Excel中一个全新的、强大的数据分析工具，堪称Excel的一项革命性的更新。本书将带你快速学习并掌握PowerPivot数据建模与DAX（数据分析表达式）的相关内容，帮助你显著提升Excel数据分析能力。本书在PowerPivot与DAX的讲解上具有一定的新颖性、独创性，读者对象为具有一定Excel基础，并且对传统Excel数据透视表有所了解的Exce

《CPrimerPlus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《CPrimerPlus（第6版）中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章～第15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介

本书是深度学习的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么

《深度学习》由全球知名的三位专家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读

全书共分8章，主要内容包括：概论、计算机基础知识、操作系统基础、常用Office软件、多媒体技术及应用、计算机网路基础、Internet应用基础、数据库基础等。本书内容详实，结构合理，注重理论和实践相结合，具有通俗易懂、实用性、操作性强的特点。

本书从Web应用的安全隐患以及产生的原因入手，详细介绍了Web安全的基础，如HTTP、会话管理、同源策略等。另外还重点介绍了Web应用的各种安全隐患，对其产生原理及对策进行了详尽的讲解。最后对如何提高Web网站的安全性和开发安全的Web应用所需要的管理进行了深入的探讨。本书内容丰富全面，图文并茂，深入浅出，面向广大网络爱好者，同时可作为一本速查手册，也适用于网络安全从业人员及网络管理者。

本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法，除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外，还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，以及用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习，还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语

本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升

本书系统详实地介绍了区块链技术和应用，主要包括三大部分内容：由浅入深地介绍了区块链技术缘起、演进过程、技术原理和发展趋势；分享并解析了落地应用案例，以华为云区块链服务为例示范了区块链应用实践的过程；分析探究了区块链的价值、未来发展趋势以及有关区块链的其他问题，为区块链应用的开发和创新提供多视角的思路。本书的目标读者是所有想充分了解区块链技术和应用的人群。本书既包含区块链基础知识，又有对区块链应用

这是一本讲述计算机工作原理的书。不过，你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为，它是晦涩而难懂的。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的，这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。

本书着重讲解游戏引擎的基础知识和工作原理，并结合配套的游戏引擎示例和详尽的代码，介绍游戏引擎开发的技术细节。本书是第1卷，主要涉及游戏引擎基础架构。全书共13章，分别介绍游戏引擎原理、引擎和引擎编辑器、底层基础架构、数据结构、数学库、引擎初始化、应用程序架构、对象系统、资源管理、引擎设计的哲学理念、场景管理、静态模型导入和LOD技术。本书未涵盖的游戏引擎话题将在卷2中讲解。本书适

自人工智能（AI）的概念诞生之日起，科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能，经过半个多世纪，AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段，是感知智能，让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为，尚未到来的第三阶段，是认知智能，甚至提到一个词：认知时代。我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，那上一个是什么时代？有人说，大规模预训练已经

本书共分为10章。第1章为概述，第2章为数据表示与逻辑基础，第3章为计算机硬件，第4章为操作系统，第5章为算法基础，第6章为语言、程序和软件，第7章为数据库，第8章为网络，第9章为高级主题，第10章为信息社会。本书可以作为高等学校各专业学生“大学计算机基础”及相关课程的教材。

本书在传统公文制作方法和现代计算机及其软件技术之间，搭建起一座日常实际应用上的普适桥梁。对于怎样使用WPSWord2019文字处理软件集成对标传统公文格式，本书内容可以实现从原理到实际编排的“一以贯之”，使读者突破从《党政机关公文格式》条文认识理解“局限”到文字处理软件技术运用“瓶颈”，在短时间内大幅提高办公人员自身的基本功水平和技术能力，因而是公文和计算机及其软件技术两者的结合。本书适用于广

学习任何知识都不应该脱离实践去空谈理论。为了讲清楚不同架构风格下的工程实现差异，也为了尽量少在书中贴代码，将宝贵的版面空间节省出来，笔者在GitHub上分别建立了基于SpringBoot、SpringCloud、Kubernetes、Istio和AWSLambda的五种架构风格的样例工程。如果你阅读之前对架构并没有太深刻的理解，建议先阅读一遍本书附录A的内容。如果你是一名驾驶初学者，最合理的

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

本书一共分为五个部分：走近Java、自动内存管理、虚拟机执行子系统、程序编译与代码优化、高效并发。各个部分之间基本上是互相独立的，没有必然的前后依赖关系，读者可以从任何一个感兴趣的专题开始阅读，但是每个部分各个章节间则有先后顺序。

本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。本书没有

本书系统、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电