从0到1 TensorFlow编程手记

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内容简介

前言

第1章 初识TensorFlow

1.1 场景导入

1.2 人工智能的发展历程

1.3 TensorFlow 简介

1.4 Anaconda 的安装和使用

1.5 在Windows 10 系统中安装PyCharm

1.6 在Windows 系统中安装TensorFlow CPU 版

1.7 在PyCharm 中使用Anaconda 的环境

1.8 在Windows 系统中安装Python 版OpenCV

第2章 深入了解TensorFlow

2.1 认识TensorFlow 数据流图

2.2 TensorBoard 的使用

2.3 TensorFlow 张量思维

2.4 TensorFlow 中张量的几种形式

第3章 机器学习入门

3.1 机器学习的基本步骤

3.2 泰坦尼克号案例

3.3 MNIST 手写数字识别案例

3.4 机器学习相关概念详解

第4章 深度学习之图像分类

4.1 卷积神经网络

4.2 卷积神经网络的基本结构

4.3 树叶识别案例

第5章 TensorFlow Lite

5.1 概述

5.2 如何使用TensorFlow Lite

5.3 树叶识别案例

5.4 “你画我猜” 案例

第6章 TensorFlow 的树莓派应用

6.1 嵌入式人工智能

6.2 树莓派准备工作

6.3 基于树莓派的人脸识别案例

第7章 Keras 案例

7.1 Keras 简介

7.2 基于Keras 的Fashion-MNIST 案例

第8章 TensorFlow.js

8.1 初识TensorFlow.js

8.2 微信小程序

8.3 在微信小程序中使用TensorFlowJS

8.4 使用PoseNet 模型