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数据挖掘原理与实践
蒋盛益 李霞 郑琪编著更新时间:2018-12-27 19:10:32
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本书介绍数据挖掘理论与应用过程。在基础理论部分,主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类和回归算法、关联规则挖掘、异常检测;在应用部分,结合通信行业、Web内容挖掘等具体实例讨论数据挖掘方法的实际应用。本书附录中特别介绍了数据挖掘10个经典算法和10个挑战问题。
上架时间:2011-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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数据挖掘原理与实践最新章节
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- 本章小结
- 8.4 案例六——基于内容的垃圾邮件识别
- 8.3 案例五——跨语言智能学术搜索系统
- 8.2 Web数据挖掘
- 8.1 文本挖掘
- 第8章 文本挖掘与Web数据挖掘
- 本章小结
- 7.5 案例四:移动业务关联分析
- 7.4 案例三:客户细分与流失分析
蒋盛益 李霞 郑琪编著
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