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工业大数据分析在流程制造行业的应用
张晨更新时间:2020-11-21 19:11:19
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“十三五”以来,中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等国内流程行业领头者开展了数字化、智能化建设,加快数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合,积累了大量的工业数据,给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇,也为其创新带来了新的技术能力。本书以大数据治理、大数据分析为主线,以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支,详细阐述了大数据分析在流程工业中的应用案例和今后的发展趋势。为广大的流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家提供了一本不可多得的涵盖数字化转型、大数据分析的学习材料。
上架时间:2020-09-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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工业大数据分析在流程制造行业的应用最新章节
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- 读者调查表
- 致谢
- 参考文献
- 8.2 流程工业需要建立大数据文化
- 8.1 流程工业与互联网下半场的结合
- 第8章 总结与展望
- 7.8 总结
- 7.7 电力输电线路运维大数据技术展望
- 7.6 电力输电线路运维的大数据分析案例
张晨
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