会员
Python广告数据挖掘与分析实战
杨游云 周健更新时间:2021-04-02 14:21:58
最新章节:10.4 本章小结开会员,本书免费读 >
本书共十二章,第1-4章重在介绍移动广告营销数据分析理论与案例分析,包括广告数据分析的基本概念、内容和意义,广告数据分析相关理论知识及常用分析方法,移动广告营销常见的数据分析案例剖析以及如何做一份让领导满意的数据分析报告;本书第5-6章主要介绍Python软件安装及常用包的主要用法。本书第7-10章主要介绍利用Python实现移动广告营销中常见的机器学习算法,重点掌握常用的模型评价方法,模型原理、实现方法和技巧,其中包括混淆矩阵、AUC、ROC等常用模型评价方法以及线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、SVM、神经网络、随机森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用监督学习算法。第11章主要介绍k-means聚类、Lookalike相似用户挖掘等常用无监督学习算法及实现方法。第12章主要介绍移动广告营销常用的特征选择及特征工程方法。读者如果只想了解数据分析相关概念和方法,可以选择性阅读本书前四章内容,后八章偏向数据挖掘算法和编程实践等内容,有兴趣可以深入阅读全书。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-03-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python广告数据挖掘与分析实战最新章节
查看全部- 10.4 本章小结
- 10.3.2 最大方差理论
- 10.3.1 PCA的主要思想
- 10.3 PCA
- 10.2.3 Embedded
- 10.2.2 Wrapper
- 10.2.1 Filter
- 10.2 常用特征选择方法
- 10.1.2 特征编码
- 10.1.1 特征缩放
杨游云 周健
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1
《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景,以项目导向为主线,从0到1全面介绍企业级大数据用户搜索行为分析系统的搭建过程。全书共6章,第1章讲解项目需求与架构设计,详细阐述项目数据流与系统架构;第2章介绍大数据项目开发环境配置,手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具,为后续项目实施打下基础;第3~5章逐步实现项目需求,第3章讲解用户行为数据采集模块的开发计算机9万字 - 会员
数据要素化时代的数据治理
随着数字化的发展,数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产业级数据治理新趋势,数据治理的场景化、工程化和智能化,以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新计算机12.1万字 - 会员
数字IC设计入门(微课视频版)
本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法,使其更加了解芯片行业的分工与动向。本书共分9个章节,从多角度透视芯片设计,特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验,针对IC新人关心的诸多问题,为其提供了提升个人能力,选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述,并解答了IC新人普遍关心的若干问题。计算机29.9万字 - 会员
数据挖掘竞赛实战:方法与案例
本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧,并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉(视频)、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表性的赛题,对赛题的优秀方案计算机6.7万字 - 会员
数据科学技术:文本分析和知识图谱
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的计算机21.6万字 - 会员
数据库原理及应用实验:基于GaussDB的实现方法
本书是《数据库原理——GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。全书共分3部分:第一部分为实验指导,共有13个综合实验,每一个实验都是根据教学目标而设计,详细讲述了每一个实验的实验目的、实验任务及实验步骤,从而培养学生掌握关系数据库管理软件技术与应用的技能;第二部分为习题集,是根据主教材各章节内容编写的习题及习题答案,内容广泛,有填空、选择、简答、设计及实验题等多种形式,利求通过对这些习题的训计算机6.9万字 - 会员
PySpark大数据分析与应用
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例计算机10.4万字 - 会员
数据分析实践:专业知识和职场技巧
《数据分析实践:专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发,讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能,其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势,也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例,还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书,并基于本书进一步拓展所需要的知识能,可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。计算机19.6万字 - 会员
数据分析咖哥十话:从思维到实践促进运营增长
本书以案例的形式,介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素,在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时,以问题为导向,解读运营与增长的关键性业务内容,在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。本书提供案例相关数据集与源码包,适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需计算机12万字
同类书籍最近更新