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Python程序设计：人工智能案例实践
(美)保罗·戴特尔 哈维·戴特尔更新时间：2021-08-13 17:17:52
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本书共16章。第1~10章介绍Python编程，涉及人工智能、基本描述统计、集中趋势和分散度量、模拟、静态和动态可视化、使用CSV文件、用于数据探索和数据整理的Pandas、时间序列和简单线性回归。第11~16章提供多种实践案例研究，涉及自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBMWatson认知计算、包含分类和回归的有监督机器学习、聚类无监督机器学习、卷积神经网络深度学习、递归神经网络深度学习、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物联网的大数据等。
品牌：机械工业出版社
译者：王恺 王刚 于名飞 徐夏 李涛
上架时间：2021-03-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python程序设计：人工智能案例实践最新章节
查看全部- 索引
- 16.9 小结
- 16.8 物联网和仪表板
- 16.7 Spark流：使用pyspark-notebook Docker堆栈计算Twitter主题标签
- 16.6 Spark
- 16.5 Hadoop
- 16.4 案例研究：MongoDB JSON文档数据库
- 16.3 NoSQL和NewSQL大数据数据库简述
- 16.2 关系数据库和结构化查询语言
- 16.1 简介
(美)保罗·戴特尔 哈维·戴特尔
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