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深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现
张校捷编著更新时间:2022-05-06 17:09:32
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本书从强化学习的基础知识出发,结合PyTorch深度学习框架,介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书,本书介绍了常用的强化学习环境,基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法,以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法(如蒙特卡洛树搜索)等。另外,还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
上架时间:2022-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现最新章节
查看全部- 封底
- 参考文献
- 附录A 本书使用的数学符号
- 7.6 总结
- 7.5.2 小结
- 7.5.1 算法原理
- 7.5 基于深度强化学习的交易系统
- 7.4.3 小结
- 7.4.2 推荐系统的强化学习算法
- 7.4.1 推荐系统的强化学习环境构建
张校捷编著
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