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深度学习原理与PyTorch实战(第2版)
集智俱乐部更新时间:2022-11-23 12:38:29
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本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络(如卷积神经网络、循环神经网络)的实现,以及实用的深度学习技术,包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书,可以学会构造一个图像识别器,生成逼真的图画,让机器理解单词与文本,让机器作曲,教会机器玩游戏,还可以实现一个简单的机器翻译系统。第2版基于PyTorch1.6.0,对全书代码进行了更新,同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解,更具实用性和时效性。
品牌:人邮图书
上架时间:2022-04-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习原理与PyTorch实战(第2版)最新章节
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- 第15章 AI游戏高手——深度强化学习
- 第14章 人体姿态识别——图网络模型
- 第13章 学习跨任务的语言知识——预训练语言模型
- 第12章 更强的机器翻译模型——Transformer
- 第11章 神经机器翻译机——端到端机器翻译
- 第10章 深度网络LSTM作曲机——序列生成模型
- 第9章 词汇的星空——神经语言模型与Word2Vec
- 第8章 人工智能造假术——图像生成与对抗学习
- 第7章 你自己的Prisma——图像风格迁移
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