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第3章 打造自己的图像识别模型
本章关注的重点是如何使用TensorFlow在自己的图像数据上训练深度学习模型,主要涉及的方法是对已经预训练好的ImageNet模型进行微调(Fine-tune)。本章将会从四个方面讲解:数据准备、训练模型、在测试集上验证准确率、导出模型并对单张图片分类。
本章关注的重点是如何使用TensorFlow在自己的图像数据上训练深度学习模型,主要涉及的方法是对已经预训练好的ImageNet模型进行微调(Fine-tune)。本章将会从四个方面讲解:数据准备、训练模型、在测试集上验证准确率、导出模型并对单张图片分类。