本书适用对象

❑开设有数据分析课程的高校的教师和学生。

目前国内不少高校将数据分析引入本科教学中，在数学、计算机、自动化、电子信息、金融等专业开设了数据分析技术相关的课程，但目前这一课程使用的教学工具仍然为SPSS、SAS等传统统计工具，并没有使用Python作为教学工具。本书提供了Python语言相关的从安装到使用的一系列知识，将有效指导高校教师和学生使用Python作为数据分析的工具之一。

❑数据分析开发人员。

数据分析开发人员的主要工作是将数据分析相关的算法应用于实际业务系统。本书提供了详细的机器学习与数据分析算法接口的用法与说明，能够帮助此类人员快速且有效地建立起数据分析应用的算法框架，帮助其迅速完成开发。

❑进行数据分析应用研究的科研人员。

许多科研院所为了更好地对科研工作进行管理，纷纷开发了适应自身特点的科研业务管理系统，并在使用过程中积累了大量的科研信息数据。但是，这些科研业务管理系统一般没有对这些数据进行深入分析，对数据所隐藏的价值并没有充分分析利用。科研人员需要数据分析工具及有关方法论来深挖科研信息的价值，从而提高科研水平。

❑关注高级数据分析的人员。

Python作为广泛应用于数据分析领域的编程语言，能为数据分析人员提供快速的、可靠的分析依据。本书提供全面的Python智能数据分析知识，能够指导这类人员快速入门数据分析，完成指定的数据分析任务。