3.7 部署要求

大数据正在从专注于个别项目向对企业战略信息架构的影响上转移，对数据量、种类、速度和复杂性的处理正迫使许多传统方法发生改变，带来前所未有的难题，大数据项目的部署实施及上线安全稳定运行是一个复杂的过程，涉及内容众多，在建构时选何选型、制订方案、实施落地，是决策人应该了解的知识。

首先，企业内部需明确大数据的发展战略及定位问题。大数据平台是作为企业内部的业务服务平台，还是对外提供服务，其不同的定位将面临不同的解决方案。

其次，软件规划考虑上线的业务类型，并以此为依据对大数据组件进行选择，如功能、性能、稳定性、高可用性、高可靠性、高扩展性、安全性等，都是需要考虑的因素。

再次，硬件规划需要结合现状及资金投入计划进行规划。一般来说，硬件配置越高，其性能越好，但效费比未必经济。因此部署时也需要寻找一个经济上的均衡点，让硬件能最大效率地发挥出功能和性能。例如，部署环境选择是采用物理机部署，还是虚拟化方式部署？是按业务场景进行多集群部署模式，还是单一大集群部署模式？这些都是需要考虑的问题。

最后，容灾问题是容易忽略的关键问题。关键业务是否支持容灾？是采用同城容灾，还是异地容灾模式？容灾恢复时间等指标是多少？这些问题都需要系统考虑，并且会直接影响全系统的建设成本。

可以看出，大数据部署非常复杂，不仅要综合各种因素进行权衡分析，而且需要逐步细化落地。