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第二节 应用实例
例4-4
某年某省10个地区孕产妇保健工作的产前检查率 X 1(%)、孕产妇死亡率 X 2(1/10万)、围生儿死亡率 X 3(‰)资料见表4-6,拟综合上述3个指标进行评价。
表4-6 某年某省10个地区孕产妇保健工作的3项指标值及RSR计算

续表

(1)列原始数据表:
将10个评价对象的3个评价指标排成10行3列的原始数据表,见表4-6。
(2)编秩:
根据专业知识,产前检查率为高优指标,指标值越大其秩越高;孕产妇死亡率、围生儿死亡率均为低优指标,指标值越大其秩越低。编秩结果见表4-6。
(3)计算秩和比,根据 RSR值对评价对象的优劣进行直接排序:
根据公式(4-1)计算孕产妇保健工作的 RSR。例如对A地区:

余类推。据 RSR值,可直接对10个地区的孕产妇保健工作排序。显然,孕产妇保健工作综合评价相对最劣的为 J地区,其次为 B、 D地区,相对最优的为 H地区。
(4)确定 RSR的分布:
孕产妇保健工作 RSR的分布见表4-7。
表4-7 表4-6的 RSR值的分布
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※按
估计

(5)计算回归方程:
以累计频率所对应的概率单位值Probit为自变量,以 RSR值为因变量,求得回归方程:

(6)分档排序:
本例将孕产妇保健工作拟分上、中、下三档。参照表4-1,以相应概率单位Probit值代入上述回归方程推算所对应的 RSR估计值。根据 RSR估计值进行分档排序,结果见表4-8。例如 J地区的 RSR j=0.1000,概率单位Probit=3.72;代入上述回归方程得
表4-8 某省某年10个地区孕产妇保健工作分档排序


因此 J地区分档等级如表4-8所示,余类推。
例4-5
东南大学附属中大医院1990—1999年度住院医疗质量资料见表4-9,拟综合这9个指标进行评价。
表4-9 东南大学附属中大医院10年住院医疗质量指标加权秩和比值
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资料来源:史伟斌,王陵,郭岳红.加权秩和比法综合评价我院近10年来的医疗质量.江苏卫生事业管理,2001,12(3):25-26
(1)列原始数据表:见表4-9,其中 W j为各指标权重。
(2)编秩:根据专业知识,门诊与出院符合率、入院与出院符合率、术前后诊断符合率、临床病理诊断符合率、治愈率、好转率、抢救成功率为高优指标;病死率、平均治愈天数为低优指标。编秩结果见表4-9。
(3)计算秩和比,根据 WRSR j值对评价对象的优劣进行直接排序。根据公式(4-2)计算各年度住院医疗质量的 WRSR,结果见表4-9。例如1990年:

余类推。据 WRSR j值,可直接对10个年度的住院医疗质量排序。显然,住院医疗质量综合评价相对最劣的为1991年,其次为1992年、1994年和1990年,相对最优的为1999年。
(4)确定 RSR的分布:1990—1999年度的住院医疗质量的 WRSR的分布见表4-10。
表4-10 表4-9的RSR值的分布
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※按
估计

(5)计算回归方程:以累计频率所对应的概率单位值Probit为自变量,以 RSR值为因变量,求得回归方程:

(6)分档排序:本例将10个年度的住院医疗质量拟分上、中、下三档。根据 WRSR估计值进行分档排序,结果见表4-11。
表4-11 东南大学附属中大医院10年住院医疗质量分档排序

例4-6
某医生综合考虑某种疾病8种治疗方案的有关信息,见表4-12,试对8种方案进行综合评价。
表4-12 8种治疗方案的综合比较

资料来源:田凤调.秩和比法的应用.北京:人民卫生出版社,2002
(1)列原始数据表:将8个评价对象的5个评价指标排成8行5列的原始数据表,见表4-12。
(2)编秩:根据专业知识,5项指标均为低优指标,指标值越大其秩越小。
(3)计算秩和比,根据 RSR值对评价对象的优劣进行直接排序:根据公式(4-1)计算各治疗方案的 RSR,结果见表4-12。
据 RSR值,可直接对8种治疗方案排序。可见,综合评价相对最劣的为方案6,其次为方案3和方案4,相对最优的为方案1。
(4)确定 RSR的分布:8种治疗方案 RSR的分布见表4-13。
表4-13 表4-12的RSR值的分布
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∗按
×100%估计

(5)计算回归方程:以累计频率所对应的概率单位值Probit为自变量,以 RSR值为因变量,求得回归方程:

(6)分档排序:本例将8种治疗方案拟分优、良、中、差四档。根据 RSR估计值进行分档排序,结果见表4-14,由于无任一方案归为差档,故实际分为优、良、中三档。
表4-14 8种治疗方案RSR的排序与分档

(7)方差一致性检验:

H 1:各总体方差不全相等
α=0.10
算得

按 α=0.10水准,查χ 2界值表得
,即
,则 P>0.10,不拒绝 H 0,还不能认为各组方差不等。


(8) F检验(与 q检验): F检验提示各档间 RSR差别有统计学意义,结果见表4-15、表4-16。
表4-15 例4-6各档RSR的部分分析结果

表4-16 例4-6各档RSR比较的方差分析表

进一步用SNK- q检验对各档 RSR进行两两之间的全面比较:
H 0: μ A= μ B,即任两对比较组的总体均数相等
H 1: μ A≠ μ B,即任两对比较组的总体均数不等
α=0.05
将三档
由小到大排列,并编组次:


列出对比组,并计算两对比组的均数之差,并写出两对比组包含的组数 a(表4-17)。
表4-17 例4-6各档RSR两两比较的q检验分析表

计算检验统计量 q值。例4-6已求得 MS 误差=0.1035, ν 误差=5。良、中、优三档包含的方案数为4、2、2,按公式(4-5)和公式(4-6)计算 q值,结果见表4-17。查 q界值,得出相应的 q界值。以实际的 q值和相应的 q界值作比较,确定对应的 P值。
按 α=0.05水准,8种治疗方案中,较好的依次为方案1、方案7、方案2、方案5,较差的依次为方案6、方案3、方案4、方案8。
例4-7
某研究者尝试比较两种碘伏:碘伏A(有效碘含量5.483g/L,pH2.18)、碘伏B(有效碘含量5.324g/L,pH2.00)和一种碘酊(有效碘含量8.860g/L,pH5.18)的杀菌效果,试验菌为大肠埃希菌(8099)、金黄色葡萄球菌(ATCC6538)和白色念珠菌(ATCC10231)。实验数据见表4-18,对三种消毒剂的杀菌效果进行综合评价。
表4-18 三种消毒剂杀毒效果及编秩情况
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∗A:作用不同时间(min)杀灭率达99.90%的最低有效碘含量(mg/L);B:作用不同时间(min)杀灭率达100.00%的最低有效碘含量(mg/L)
资料来源:赵勇,刘继敏,卫德安.用秩和比法比较三种含碘消毒剂的杀菌效果.中国消毒学杂志,2002,19(2):92-95
(1)列原始数据表:将3个评价对象的11个评价指标排成3行11列的原始数据表,见表4-18。
(2)编秩:根据专业知识,在相同作用时间下,各含碘消毒剂达到消毒标准的最低有效碘浓度越低越好,视为低优指标。
(3)计算秩和比,根据 RSR值对评价对象的优劣进行直接排序:根据公式(4-1)计算三种含碘消毒剂杀菌效果的 RSR,结果见表4-19。
表4-19 三种含碘消毒剂杀菌效果评价

(4)计算各秩和比的95%可信区间,根据可信区间的重叠情况对消毒剂杀菌效果进行优劣评价,结果见表4-19和图4-1。

图4-1 三种含碘消毒剂杀菌效果的95%可信区间
例如,对碘伏A,由公式(4-7)和公式(4-8)得

由公式(4-9)得y的95%可信区间为45.86±1.96×4.99即(36.09,55.63)余类推。由图4-1中可见,碘酊y的95%可信区间与两种碘伏的95%可信区间均无交叉,可以认为碘酊的杀菌效果较两种碘伏好。碘伏A与碘伏B的95%可信区间交叉重叠长度为53.90-36.09=17.81>9.77,超过一半,还不能认为碘伏A与碘伏B的杀菌效果有差异。
(史静琤 王 琪)