序言

在自然界和现实生活中，一些事物都是相互联系和不断发展的. 在它们彼此的联系和发展中，根据它们是否有必然的因果联系，可以分成两大类：一类是确定性的现象，指在一定条件下，必定会导致某种确定的结果. 例如，在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾. 事物间的这种联系是属于必然性的，这种现象叫做必然现象或确定性现象. 另一类是不确定性的现象. 这类现象在一定条件下的结果是不确定的. 例如，同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个，它们的尺寸总会有一点差异. 又如，在同样条件下，进行小麦品种的人工催芽试验，各颗种子的发芽情况也不尽相同，有强弱和早晚之别等. 为什么在相同的情况下，会出现这种不确定的结果呢？这是因为，我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然因素是人们无法事先预料的. 这类现象，我们无法用必然性的因果关系，对现象的结果事先做出确定的答案. 事物间的这种关系是属于偶然性的，这种现象叫作偶然现象，或者叫作随机现象.

“概率论与数理统计”是研究随机现象内在规律性的一门数学学科. 它具有严密、深刻的理论体系. 同时，它又是一门应用学科，在工业、农业、军事、医学、公共事业及尖端科学等几乎所有科学技术领域得到越来越重要的应用.