2.4　本章小结

本章主要介绍了数据挖掘的内容、过程和常用的工具。数据挖掘的内容包括6个方面，即关联、回归、分类、聚类、预测和诊断。了解数据挖掘的内容，有助于读者加深对数据挖掘概念的理解，同时可让读者从内容角度构建数据挖掘的基本框架，这对于了解和学习以后的数据挖掘相关技术很有帮助。数据挖掘的过程也可划分为6个阶段，即目标的定义、数据的准备、数据的探索、模型的建立、模型的评估和模型的部署。了解了数据挖掘的过程，我们就能知道数据挖掘项目是如何一步一步运行的，这个过程就是数据挖掘项目实施的基本方法论。有了方法论的指导，就可以让数据挖掘项目科学化、规范化，从而少走一些弯路。另外，本章对数据挖掘常用的5种工具（MATLAB、SAS、SPSS、WEKA、R）进行了介绍，主要介绍每种工具的特色及适用场景，这样读者就可以知道在什么情况下选择哪种数据挖掘工具更合适。