5.2.3　升级梯度

既然我们已经有了一个全新的损失函数，那就来看看这个损失函数的梯度吧。直接摘自数学教科书的log损失函数对权重的偏导数如下所示：

如果你的记忆力不错，这个梯度可能看起来很熟悉。事实上，它与我们目前使用的均方误差梯度非常相似：

看看它们有多相似？这就意味着我们可以使用之前的gradient()函数：

并迅速将其转换成新的公式：

这样，我们就完成了系统从线性回归模型到分类模型的转换。让我们再花一点时间，来看看这个变化是如何影响系统模型的。