内容简介

本书基于Spark 2.4.X版本，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分4篇，内核解密篇基于Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析Spark 2.4.X版本的新特性及Spark内核源码；商业案例篇选取Spark开发中最具代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍Spark的大数据技术；性能调优篇覆盖Spark在生产环境下的所有调优技术；Spark+AI解密篇讲解深度学习实践、Spark+PyTorch案例实战、Spark+TensorFlow实战以及Spark上的深度学习内核解密。

本书适合所有Spark学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员，本书也可作为Spark高手修炼的参考用书。本书还适合作为高等院校的大数据课程教材。