第一章 人工智能治理概论

第一节 概念和范围

人工智能的概念和范围仍然处于发展和变化之中，并且形成了多视角的解读。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在促进自动化机器或者计算机更好地模拟、延伸和拓展人类的智能，从而赋能机器设备自动化地实现人类的思考能力或脑力劳动。简而言之，人工智能就是模拟并延伸人类智能活动的科学。[1]人工智能概念的核心就是对于人类行为和能力的模仿。随着技术的不断发展，核心概念基础之上的范围却在不断扩大，形成了围绕这一概念而不断演变发展的丰富内容，进而催生了对人工智能概念更多、更深层的讨论和探索（详见表1-1）。

表1-1 对于“人工智能”概念的讨论和探索

续表

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由对以上关于人工智能的概念和范围进行的梳理，我们可以发现，人工智能的概念核心并未发生改变，但是其范围却随着技术、场景的变化有着不同的内容。而选择广义的、更具包容性的概念界定模式，无论是对于当下还是未来而言，也许是更加合适的一种方式，即，人工智能是模仿人类智能的科学技术的总称。

从横向角度看，人工智能系统的生命周期（AI system lifecycle）包括设计数据模型、验证确认、部署、操作监测四个部分。[2]从纵向角度而言，人工智能的产业链包括三个层面，分别为基础层、技术层和应用层。人工智能基础技术层面，由数据中心和运算平台组成，具体应用包括数据传输、运算和存储。人工智能应用技术层面，由不同领域的应用技术组成，具体应用包括感知智能和认知智能两类：感知智能是模拟人类的听、说等认知能力，例如语音识别、图像识别、生物识别等感知智能应用；认知智能是模拟人类的思考和理解能力，例如机器学习、智能预测等认知智能应用。人工智能应用层面，是人工智能在具体场景中的应用，例如无人驾驶、智能医疗、智能机器人等。[3]

表1-2 人工智能产业链