
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2.2.1 安装
现在,我们开始说明如何正确地安装TF:
1)在Colaboratory上运行下列指令以开始安装TF:

这将安装大约20个运行TF所需的程序库,例如numpy。
注意到命令开头的感叹号(!)了吗?这就是在Colaboratory上运行shell命令的方式。例如,假设你想删除一个名为model.h5的文件,需要发出命令!rm model.h5。
2)如果安装执行正常,你将能够运行下列命令,它将打印Colaboratory上安装的TF版本:

输出结果如下所示:

3)这个版本的TF是在写作本书的时候的最新版本。然而,TF的版本经常变化,当你阅读本书的时候,很可能会有一个新的TF版本。如果是这样,你可以安装特定版本的TF,如下所示:

假设你熟悉Python,因此,我们相信你可以负责将适当的程序库与我们在本书中使用的版本进行适配。这并不困难,你可以像前面所示的那样很容易地完成。例如,使用==符号来指定版本。我们将在接下来的过程中展示所使用的版本。