![深入浅出Python量化交易实战](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/106/44510106/b_44510106.jpg)
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1.3.2 Jupyter Notebook的基本使用方法
小瓦在单击图1.3中的Anaconda Navigator图标之后,就可以看到如图1.4所示的界面。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_14988.jpg?sign=1739275912-GaNRmQRF41QcXH95c40Vp7AwvnCzPxZh-0-22acca02620c9d9f9f33524d4628e9b4)
图1.4 Anaconda Navigator界面
在图1.4中,单击Jupyter Notebook图标下方的Launch按钮,就可以启动Jupyter Notebook,如图1.5所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_14992.jpg?sign=1739275912-9XCOvXqqxvo3u1Gdzf8vKthMEzPa6359-0-f66ed5dab26f5c8874d3fa2926d7eb09)
图1.5 Jupyter Notebook的启动按钮
单击Launch按钮,系统默认浏览器会自动弹出,并进入Jupyter Notebook的初始页面,如图1.6所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_15426.jpg?sign=1739275912-6nqFeqUbOvtF9HND4sFaqgKO28Qd0wvW-0-d03640369246253859cd515851606f62)
图1.6 Jupyter Notebook的初始页面
在进入图1.6所示的页面之后,通过单击右上方的New按钮可以新建一个Notebook文件,如图1.7所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_15434.jpg?sign=1739275912-XzRIVy6BkaeLq1Ylqm43Bb5GvxufZSgI-0-e0adf8ad83efd6af0a3fd73bf7304ffd)
图1.7 新建Python 3的Notebook文件
单击New下拉按钮之后,会出现一个下拉菜单,我们在下拉菜单中选择Python 3,就会打开一个新的浏览器选项卡,如图1.8所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P24_15866.jpg?sign=1739275912-gSOlVbKIW0iATQUe6FhyPaTlp6CD6x1V-0-71d8fc8b0cff0e7d2fbbf2cee4202aba)
图1.8 新建的Python 3 Notebook文件
现在新的Python 3 Notebook文件就创建成功了。接下来我们来输入第一行代码:
print('小瓦加油!你会成功的!')
按Shift+Enter组合键,就可以在Jupyter Notebook中执行代码,如图1.9所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P24_15876.jpg?sign=1739275912-QjjdwubQKWjEwYamzFSwn9yUvcEIeDOD-0-9d799ef67931d641204e5b3db19eaa7b)
图1.9 使用Jupyter Notebook执行的第一行代码
到此,小瓦对于在Jupyter Notebook中创建Python 3文件,以及如何输入和执行代码已经掌握了。下面我们给小瓦增加一点难度——针对真实的股票数据集进行一些简单的操作。