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1.3.2 无监督学习
无监督学习（Unsupervised Learning）也称为非监督学习，输入的样本只包含特征，而不包含标签。学习模型是数据内在结构的推断，并不知道分类结果是否正确。常见的无监督学习算法有k均值聚类、层次聚类、GMM聚类。例如，利用层次聚类算法对西瓜数据集进行聚类的散点图如图1-9所示。
图1-9 基于密度的聚类
无监督学习（Unsupervised Learning）也称为非监督学习，输入的样本只包含特征，而不包含标签。学习模型是数据内在结构的推断，并不知道分类结果是否正确。常见的无监督学习算法有k均值聚类、层次聚类、GMM聚类。例如，利用层次聚类算法对西瓜数据集进行聚类的散点图如图1-9所示。
图1-9 基于密度的聚类