大咖推荐

本书系统地介绍了扩散模型的原理和相关细节，同时书中丰富的实战案例也将引领读者快速上手扩散模型。对于任何想要学习和了解扩散模型的人来说，本书都是颇具价值的参考资料。

——周明，澜舟科技创始人兼CEO，创新工场首席科学家，CCF副理事长

受非平衡热力学的启发，扩散模型以良好的数学解释性及可控的生成多样性迅速成为AIGC领域一颗耀眼的新星。本书从“一滴墨水”开始，由浅入深，从理论到实践“扩散”出了图像、文本与音频的AIGC蓝图，并为读者保留了精华，去除了“噪声”，还原出了知识体系最真实的“分布”。

——杨耀东，北京大学人工智能研究院研究员

人工智能扩散模型在近几年取得了令人目不暇接的惊艳成果，可以有效解决视觉内容生成的瓶颈问题。仔细阅读本书，你既可以对扩散模型背后的原理有较为深刻的理解，也可以依此动手进行实践，从而牢固掌握扩散模型，为进一步创新或深度应用打下坚实基础。本书值得推荐！

——钟声，声网CTO

纵观人类历史，机遇永远属于抢先一步占据未来高度的人。我们每一个人都有必要去探究人工智能的奥秘，以便在即将到来的变革大潮中争得一席之地。

——马伯庸，作家

《扩散模型从原理到实战》以Hugging Face的扩散模型（Diffusion Model）课程为基础，通过理论和实例相结合的方式，为读者构建了一个完整的学习框架。无论你是新手还是经验丰富的从业者，这本以实战为导向的图书都能够帮助你更好地理解和应用扩散模型。

——王铁震，Hugging Face中国地区负责人，高级工程师

随着Stable Diffusion和Midjourney的推出，文生图形式的AI绘画火爆异常，很多游戏的角色设计、网上店铺的页面设计都用到了AI绘画工具。本书系统地梳理了AI绘画背后的一系列原理细节，且有代码实战，我非常推荐大家阅读本书!

——July，七月在线创始人，CEO