1.1.2 发展

进入21世纪10年代，依靠机器学习和神经网络的深度学习技术逐渐成熟，AIGC进入了发展阶段。在这个时期，各类强大的神经网络模型被应用到内容生成任务中，大大提升了AIGC的质量和多样性。例如，自然语言生成领域中Seq2Seq、Transformer等模型的使用，使得AIGC生成的文本更加逼真。图像生成方面，GAN等模型的应用使得AIGC生成的图像高保真。从新闻写作到音乐创作，从对话系统到数据可视化，AIGC在许多领域得到了广泛的应用。

到了10年代中期，一些公司开始应用深度学习技术来开发AIGC系统。例如，2013年，DeepMind公司发布股票报道自动生成系统，它可以根据输入的数据生成简单的股票报道。这些都是早期的商业化尝试。到了10年代末期，Transformer等模型的使用使AIGC的质量达到了新的高度。一些内容生成初创公司也纷纷成立。可以说，在这10年时间里，AIGC技术得到了飞速发展。