第2章　大模型私有化部署

本章以开源架构GLM-4（也称GLM4）和GLM-3（也称GLM3）为例，为读者揭开大模型私有化部署的神秘面纱，以深入了解其背后的具体技术和实施步骤。

大模型私有化部署通常并不是一项烦琐的任务，但由于大模型私有化部署本身会涉及非常多的依赖库的安装和更新，同时也有一定的硬件要求，因此对于初学者来说，仍然存在一定的部署和使用门槛。为了让初学者能够轻松驾驭这一不可多得的中文开源大模型，我们精心准备了两份详尽的部署指南，聚焦于GLM-4-9B-chat和ChatGLM3-6B，每份指南针对不同的硬件环境量身定制。我们的目标是为初学者铺设一条清晰、易懂的学习路径，助力他们迅速掌握并有效利用这一强大的工具。

通过本教程，读者可以逐步了解大模型私有化部署的各个步骤，并掌握必要的技能和知识，从而能够更加轻松地应对部署过程中可能遇到的挑战和困难。同时，我们还提供了实用的建议和技巧，帮助读者优化部署方案，提升模型的性能和稳定性。这份部署流程教程将成为初学者的良师益友，为他们在AI的学习和探索之路打下坚实的基础。此外，若读者面临硬件资源的限制，则可选择魔塔社区等云服务平台所提供的免费算力资源，以满足需求。