1.4 数据要素
2020年3月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，并将其作为第五大生产要素，指出要加快数据要素市场培育。数据的生产价值获得充分认识和肯定，将其作为生产资料和基础资源必将推动数字经济的发展。
1.4.1 数据生产与再生产
一般地，数据生产得到的是数据资源或者数据的初级产品，其可以直接供最终用户使用，也可以作为原材料（初级产品）进行再生产，形成高级别的数据产品或数据服务[8，26]。
（1）数据生产
数据生产一般是指将现实事务信息化，从而在网络空间形成数据，也包括直接将数据输入网络空间。例如，证券交易行情数据是证券交易所信息化系统生产的数据，统计局的人口数据是人口普查员直接录入的数据，摄像头则直接采集图像数据。
信息化是数据的主要来源。信息化将人们过去手工做的事情转换成由计算机来做，计算机在处理业务时会产生数据；信息化还通过摄像头、录音笔、传感器、医疗仪器、射电望远镜等仪器设备将现实的事物采集到网络空间中变成数据。本质上，所有信息化的结果都是在网络空间中形成数据。因此，从信息化的视角来看，数据是信息化的副产品。但从网络空间的视角来看，信息化的本质是生产数据的过程。
除了信息化，人们还直接在网络空间中创造数据，例如，人们直接在键盘上输入现实中没有的数据或者编写程序代码。
（2）数据再生产
数据再生产是指根据已有的数据运用数据技术生产出新的数据的过程。数据再生产包括数据汇集、数据清洁、数据可视化、数据分析、人工智能等，也包括计算机病毒的传播和变异等。例如，搜索引擎将各个Web网页的数据组织起来形成新的数据，这是一个数据再生产过程，然后搜索引擎利用再生产形成的数据向用户提供数据服务；又如，证券信息服务商根据证券交易所的证券行情数据，再生产成K线图、移动平均线、KDJ图、布林线（BOLL）图等新的数据；又如，企查查将全国工商登记数据进行了再生产。大部分数据处理、数据分析技术可以用于数据再生产。
从数据的生产者来看，数据可以分为私有数据、公共网络数据、多方生产的数据[11]。
（3）数据存储
生产的数据需要被存储在网络空间。一般来讲，数据生产者可以自行妥善存放自己生产的数据，也可以将数据存储在云服务商的云存储设备中。多方生产的数据通常被存储在平台服务商的存储设备中。
1.4.2 数据产业
数据资源的开发变成一个社会需求，并形成新兴战略产业——数据产业。
数据产业是网络空间数据资源开发利用所形成的产业，其产业链主要包括从网络空间获取数据并进行整合、加工和生产，数据产品传播、流通和交易，相关的法律和其他咨询服务。数据产业包括数据资源建设与流通、数据技术开发与销售、数据产品与服务3个主要方面，具备第一产业的资源性、第二产业的加工性和第三产业的服务性，是战略性新兴产业[11]。在数字产业化和产业数字化的大背景下，任何经济形式都需要数据的支持。数据在创造新产业的同时，也在促进传统产业的转型升级。图1-2展示了数据产业的内涵，主要包括数据资源、数据技术和数据应用3个方面[11]。一方面，人们用当前的技术和数据解决社会发展、经济建设、工作生活中的各种问题；另一方面，人们探索研究新的数据技术，形成技术产品，掌握数据核心技术，形成核心竞争力。
图1-2 数据产业的内涵
数据产业模式[11]是指“收集数据、分析数据、提供服务”的商业模式。早期的数据服务并不涉及数据分析，例如早期的谷歌搜索服务、SCI论文引用服务、门户网站等。现在的数据服务增加了“分析数据”的工作，挖掘了数据包含的价值，实现了数据资源的开发利用。通过“分析数据”发现的价值应用广泛，例如，分析电子商务数据可以预测经济状况、地区消费水平和消费者的消费习惯等。
数据领域最重要的工作将是收集、积累数据资源，从而使数据资源在解决实际问题时“够用、可用、好用”。由于“数据引力效应”已经形成，“服务换数据”已经成为一种主流商业模式，例如，以互联网为代表的“边服务边收集数据”或者“用服务换数据”。“数据引力效应”是指数据领域存在的“数据越多、服务越好，服务越好、数据越多”这样一种数据越来越集中的现象。“数据引力效应”有利于创造出更多更好的服务，将推动数据产业快速发展，有利于社会经济发展；同时正在创造大量新兴数据产业模式，移动互联网使数据服务无处不在、无时不在。数据的规模效应引发正反馈，让“强者更强、弱者更弱”，使数据产业的产生和毁灭都将远远快于工业时代。
1.4.3 数据成为生产要素
在经济学上，生产要素一般指生产性投入，即生产商品和服务所需要的资源[22]。随着人类社会的发展和进步，人类开发利用资源的能力在不断提升，生产要素的范畴也在不断扩展。在农业经济时代，土地和劳动力是主要的生产要素；在工业经济时代，生产力得到极大发展，机器、厂房等制成品被投入生产，资本成了重要的生产要素；随着工业的发展，技术也成了生产要素；进入数字经济时代后，数据对全要素生产率的提升作用是空前的，数据成为价值无限的新型生产要素[27]。
那么数据是如何成为生产要素的呢？数据使用经历了3个阶段[8]。
（1）第一阶段（手工阶段）
非计算机处理的数据不是本书研究的内容，此处讨论只是为了介绍一下数据的使用阶段。计算机出现之前，人们进行决策依靠的是手工收集和分析数据、决策者的经验和直觉，即此时的决策是手工方式的决策。例如，早期的军事情报部门就是通过手工获取情报、分析情报，谍报人员通过自身接触到的地方人员或机构收集军事情报，然后通过交通站将情报传递给情报部门进行情报分析；情报部再将分析结果提交给参谋部，供其制定作战计划，或直接提交给指挥官进行战场决策。战争时期，情报经常通过地下市场进行交换流通。
（2）第二阶段（自积累阶段）
随着信息化进程的推进，大量数据被生产出来，人们开发了计算机决策支持系统，这时数据拥有者就可以利用自身信息化积累的数据进行决策。然而，数据积累是一个漫长、成本高昂而又困难的工作，只有少数大型企业能够做到，不仅如此，积累的数据也仅仅局限在企业自身产生的数据范围内。在这个阶段，数据主要被数据拥有者自身所使用，还没有作为生产资料投入商业生产中，因此还不是生产要素。但是数据已经是一种资源，企业也认识到了数据的价值，因此逐步考虑将数据作为资产。
（3）第三阶段（大数据阶段）
随着技术进步和互联网的普及应用，不论是政府、组织、企业，还是个人，都越来越有能力获得决策需要的各种数据。这些数据来源多样、类型多样，甚至超过了早期大型企业自身的积累，并且数据分析技术也取得了长足进步，人们可以通过分析这些数据得到决策依据。这样，一种新型的决策方式就产生了，这就是大数据决策。
大数据阶段需要获取别人的数据，这就需要建立数据要素市场。但是，当前的数据流通还处于无序流通的状态。数据产品的形态、计量、质量等问题还有待完善，数据资产的会计处理方法还有待进一步加强，数据产品流通体系刚刚开始尝试。因此，需要通过理论研究和市场实践来解决数据特性、数据资产化、数据商品化、数据流通等一系列法规、经济、财会、技术等问题，通过开发相应的信息技术来支撑数据要素市场的各项活动。