第1篇　数据分析基础篇

第1章　数据分析：职场人的强大武器

2011年，我大学毕业后加入了百度。然而，入职的第一周，我的主管并未分配任何具体的任务给我。相反，我收到了一封关于新员工培训的邮件，人力资源主管还特别强调这个为期一周的培训是必须参加的，新员工不得以工作繁忙为由请假。

于是，我刚从大学的教室走出来，紧接着又走进了公司的培训“教室”。培训的规格很高，强度很大，内容涵盖了公司文化、制度介绍和技能培训等多方面。

说实话，我觉得这个培训安排得非常合理。对一个新员工来说，一周的时间并不足以完成大量的工作任务，但通过培训则可以大大加快适应公司环境的速度。

在众多培训课程中，我印象最深刻的是最后一堂课。那是一个阳光明媚的午后，我在那堂课上听到了一个让我记忆犹新的故事。

在培训的最后一堂课上，有一个名为“学长学姐面对面”的环节（百度员工通常互称为“同学”）。在这个环节中，一位公司合伙人扮演“学长学姐”，与大家进行交流。有一位“同学”提出了这样一个问题：互联网行业的员工需要重点学习哪些技能？针对这个看似普通的问题，这位公司合伙人给我们讲了一个令人印象深刻的故事。

故事内容如下。

就在上个月，公司需要在3位候选人中选出一位管理者，候选人需要分别表述他们所在小组参与的项目及现状。

（1）候选人A：我参与了数字化考勤项目，我们主要为客户的HR部门提供服务，以提高他们的工作效率。客户对我们的产品评价非常高，每次会面时其都会称赞我们的产品。

（2）候选人B：我参与了数字化考勤项目，我们为客户开发了人脸识别打卡系统，让客户节省了大量的人力资源成本。此外，还有很多其他客户也对我们的产品表现出浓厚的兴趣。

（3）候选人C：我参与了数字化考勤项目，我们开发的产品使客户每月能够节省5000元的人力资源成本。目前，有大约2400位潜在客户尚未选择我们的产品。

这3位候选人的表述方式各有特色，反映了不同的思维方式。

·候选人A强调了客户的感受。

·候选人B列举了成功的案例。

·候选人C采用了数据分析的方式。

这3种表述方式各有优劣，但最终的结果是候选人C胜出。

因为数据分析是这3种表达方式中最清晰、最容易让大家达成共识的方式。

候选人A强调了客户的感受，但感受很难量化。不同的人对同一种事物的感受可能截然不同，甚至同一个人在不同时间内对同一种事物也会产生不同的感受。情绪波动会影响决策的稳定性，这是公司不希望看到的。

候选人B列举了成功案例，但复制案例也存在一个风险性问题，即案例的可复制性存疑。客户的情况和需求千差万别，成功案例的复制并不容易。反对者可以从各种角度对案例的可复制性提出质疑。

候选人C采用了数据分析的方式。数据提供一个客观的视角，使公司所有人在相同的标准下讨论并评估产品。5000元的人力资源成本不会因个人情感或观点的改变而改变。2400位潜在客户最终都可能付费购买相同的产品，最终成功率也是通过数据来衡量的。

综上所述，数据分析的表述方式在这3种表述方式中具有明显的优势。它最大限度地消除了不同人对事物理解的差异，使团队迅速达成共识。特别是在公司规模扩大的情况下，数据分析的优势和作用更加显著。

因为人的精力是有限的，所以认知会有局限性。

业界普遍认为，一人管理7人最佳，最多可管理150人。然而，在大型企业中，员工数量常常达到数万人，甚至在互联网巨头公司，员工数量可能超过10万人。

在这种规模下，如果我们不借助数据分析，让团队迅速达成共识，那么做决策的速度将大大受到影响。无论是办公用品的采购还是公司战略的制定，都会引发激烈的争论。因此，数据分析成为解决分歧的高效工具。

合伙人的故事讲完了，有些人思考良久，有些人则保持沉默。尽管当时我并没有完全理解，但我将这个故事牢记于心。