前言
PREFACE

计量经济分析是经济学、管理学、教育学、医学、工学等学科领域中的主要量化分析方法。数字经济时代大数据量化分析的应用场景更为广泛与深化。Stata软件是专注于统计分析与计量经济分析的专业软件，该软件因其系统性、专业性、便利高效性与开放性的比较优势，在学界和业界获得了广泛认可，成为最主流的分析软件之一。

本书是我们教研团队总结多年教学经验，精心策划编写而成的。编写过程中，参考了Stata软件使用手册及其帮助系统和国内外主流的应用计量经济学教材，力求博采众长，为读者提供系统、前沿和专业的计量经济分析理论知识及Stata软件应用。为便于学习计量经济分析知识，熟练掌握软件应用精髓，书中多数例子的程序数据选用了Stata软件公司提供的相关数据集。在此对Stata软件公司与相关学者表示衷心的感谢。

本书主要特色如下。

（1）内容系统前沿。本书包含了完整的微观计量经济学、宏观计量经济学和空间计量经济学基础等主流计量经济分析内容，也包含了部分前沿计量经济分析内容，如结构转换模型、内生协变量、非线性面板模型、处理效应、贝叶斯估计和lasso回归等。

（2）理论与应用并重。本书内容侧重计量经济分析，以及模型方法的Stata应用。模型方法的Stata应用提供了菜单操作路径和相关实现示例。理论讲解和示例指导相结合，示例图文融合，命令、语法、功能、数据、模型与程序步骤简洁明晰，力争简明扼要、通俗易懂。

（3）分层分类学习。按照理论逻辑与实践应用层次和软件实现应用体系，可将计量经济分析划分为初级和高级两个层次的内容。其中，初级内容主要是单方程计量经济分析内容与方法，是《计量经济分析及Stata应用》（已由北京大学出版社出版）的内容，适用于研究生、本科生和零基础学习者；本书为《计量经济分析及Stata应用》的延伸，介绍高级计量经济分析内容，主要包括多元时间序列、面板数据分析、内生协变量、结构方程模型、基本空间计量经济分析等内容，适用于研究生和大数据量化分析专业人员。

与Stata软件的计量经济分析应用模块相对应，本书分为14章。这是我们教研团队依据多年的教研经验合作完成的集体成果。其中，李小平编写了第1章，崔百胜和汪传江编写了第11章，其余章节由王周伟编写。为便于学习计量经济分析方法的Stata应用，参考Stata帮助系统，本书的教辅资料配套了所有示例的do文件和数据文件，供读者自行学习和实践应用。

由于编写团队水平有限，书中错漏之处在所难免，还望广大读者批评指正，多提宝贵建议，以便在后续版本中及时更正。

编者

2024年10月